6月2日,华为发布多款搭载HarmonyOS 2的新产品,包括HUAWEI Mate 40系列新版本、Mate X2新版本、HUAWEI WATCH 3系列、HUAWEI MatePad Pro等手机、智能手表、平板产品。同时带来了新一代半开放主动降噪无线蓝牙耳机HUAWEI FreeBuds 4和两款高端显示器HUAWEI MateView和MateView GT。
发布会上展示了HarmonyOS 2全新的系统架构、革命性的分布式技术、全新的原子化服务、全新的卡片设计、极致的系统性能。此外,华为Mate 40系列、Mate 30系列、P40系列、Mate X2、nova 8系列等近百款设备将陆续升级HarmonyOS 2。
华为常务董事、消费者业务CEO余承东表示:“万物互联时代,没有人会是一座孤岛,每个人、每个设备都是万物互联大陆的一部分。我们希望与更多合作伙伴、开发者共同繁荣鸿蒙生态,为全球消费者提供更好的体验、更好的产品、更好的服务。”
HarmonyOS全新交互:操控更方便,体验更智能
HarmonyOS创新的多设备交互,让消费者操控多个设备像操作一台设备一样简单。全新的多设备控制中心,创造了简约直观的连接方式,手机、平板、电脑、音箱、耳机一拉即合,让用户在控制多设备时,也如同控制单设备一样简单。
全新的HarmonyOS桌面简洁有序,上滑APP生成万能卡片,在桌面即可呈现更丰富的信息。卡片内容实时更新,只需一瞥即可获取所需信息,省去了打开APP的时间。卡片可大可小、可藏可显,还能够个性化定制,让每个桌面独一无二。同时,卡片也是原子化服务的载体,在服务中心可以轻松获取、随时分享,无需下载、安装,一步到位获取各种服务。
创新交互的精彩还藏身于美学设计的细节之中:特别设计的HarmonyOS黑体、自然流畅的引力动效,无论用户使用哪款设备,都能获得视觉和操控上的一致体验。
全面的性能提升,可靠的隐私安全保障
HarmonyOS系统流畅度全面提升,手机在使用36个月后剩余空间极小的情况下,依然拥有接近新手机一样的读写速度。HarmonyOS优化了后台应用的保活能力,让任务持久在线,即使用了再多应用,也能实现状态恢复。比如,网购时临时回复微信消息、打开搜索APP查找资料,返回购物APP时可以直接回到上次浏览的界面。此外,HarmonyOS还能让手机续航更持久:使用搭载HarmonyOS的Mate40 Pro进行《和平精英》游戏,续航时间可达5.1小时,比同等条件下搭载EMUI11的Mate40 Pro提升0.4小时。
华为始终致力于保护消费者的隐私安全。HarmonyOS继承和发展了EMUI领先的隐私安全技术能力,以“正确的人在正确的设备上,正确地使用数据”为设计理念,确保全场景下每个设备每次访问的安全,每一次数据存储、传输与使用的安全。开启多设备协同身份认证,需要通过手机的人脸识别和手表连接的双重保险,才能完成解锁。同时,HarmonyOS对用户的数据分类管理、设备分级保护,为超级终端设置安全门槛:只有满足安全等级要求的设备才能访问相应安全等级的数据,让用户可以放心地使用多设备互联。从应用的开发、发布、安装到运行都会经过多重检测,构建纯净安全的HarmonyOS应用生态。
“百”款设备将升级HarmonyOS
发布会上还公布了HarmonyOS“百”机焕新计划,将陆续向华为手机、平板、智慧屏等智能终端设备推送升级HarmonyOS 2,到明年上半年计划实现近百款设备升级HarmonyOS 2,让更多消费者可以体验到HarmonyOS便捷、流畅、安全的全场景交互,具体机型清单和适配时间请关注官方公布信息。
想要提早体验的用户,可以在花粉俱乐部或我的华为APP申请尝鲜,还可以在全国66家体验店报名参加“HarmonyOS体验官计划”。
好文章,需要你的鼓励
计算机历史博物馆软件馆长Al Kossow成功恢复了上月在犹他大学发现的半世纪前磁带内容。UNIX V4是首个内核用C语言编写的UNIX操作系统版本,已从1970年代九轨磁带中成功恢复。现可从互联网档案馆下载并在SimH中运行。该版本包含约5.5万行代码,其中2.5万行为C语言,内核仅27KB大小。恢复过程使用了readtape程序采样原始磁通变化进行数据重建。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
亚马逊云服务宣布其存储网关现已支持Nutanix的AHV虚拟化管理程序,进一步扩展混合云存储解决方案。此前AWS存储网关已支持VMware ESXi、微软Hyper-V和Linux KVM。由于AHV基于KVM架构,AWS表示添加支持相对容易。随着Broadcom收购VMware后策略调整,许多企业正寻求替代方案,Nutanix成为热门选择。分析师预测VMware可能在三年内失去35%的工作负载。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。