近日,2021中国汽车供应链峰会暨第六届铃轩奖盛典在武汉中国车谷落下帷幕。
在一年一度的中国汽车零部件年度贡献奖——铃轩奖评选中,四维图新自动驾驶软硬一体解决方案ADS,获铃轩奖前瞻类智能驾驶类别优秀奖。
铃轩奖由汽车商业评论创立于2016年,与轩辕奖、金轩奖并重为中国汽车业三大奖项,旨在发掘、鼓励汽车零部件行业的优秀分子和新生力量,为汽车厂商提供技术为先的供应链考量,是中国最具权威的汽车零部件产业评奖。
伴随汽车产业变革逐步深化,相较往届,今年铃轩奖智能网联、电子电器、车身内外饰等三个类别成竞争最大热门,且前瞻类申报比例高达57%,四维图新ADS脱颖而出获“前瞻类优秀奖”。
四维图新2015年开始布局自动驾驶,从领先行业的地图服务经验能力中,将自身对现实世界场景的认知积累、对AI技术应用的方法实践,深入融合到自动驾驶算法与解决方案的研发,逐渐形成发展自动驾驶的独特路径。
四维图新ADS涉及L1-L2.9级自动驾驶系统,包括泊车域和行车域在内的软硬件一体化量产技术解决方案,充分利用旗下高精度地图、高精度定位等行业领先产品应用优势,在车规级安全保证下,以持续迭代的算法、完善的数据、按需灵活解耦的方案和增值产品,为行业用户提供可量产、面向全场景、安全可靠、便捷舒适的自动驾驶体验。目前,四维图新ADS已获得部分车厂的定点,并已与多个传统车企及造车新势力开展了项目合作
未来,四维图新ADS将继续立足于技术方案平台化、标准化,依托硬件可扩充、软件可升级的可持续发展思路,实现成本和市场竞争力的双赢,赋能自动驾驶量产。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。