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量子计算的未来在纽约科技周大放异彩
在纽约科技周举办的量子计算专题讨论中，IBM联合纽约大学、伦斯勒理工学院等高校专家，共同探讨量子计算的现状与未来。IBM量子超算CTO Jerry Chow表示，量子处理器将成为CPU和GPU的"平等伙伴"。专家们认为，量子计算在化学模拟、材料科学及量子网络领域潜力巨大，算法与平台的发展将是关键驱动力。IBM还鼓励公众结合AI学习量子编程，把握技术融合发展的重要机遇。
瑞士研究团队宣称利用量子芯片构建出完美随机数生成器
瑞士苏黎世联邦理工学院研究团队声称，利用两块量子超导芯片、一根30米长的微波导管及相关软件，构建出一套"完美"随机数生成器。该装置通过量子纠缠原理产生随机序列，再经特殊算法处理，理论上可消除传统随机数生成中的系统性偏差。研究人员表示，该技术可用于生成加密密钥，或为彩票、区块链等应用提供公共随机性服务。相关成果已发表于《自然》杂志。
OQC完成3.5亿美元融资，推进蓝宝石基底超导量子芯片研发
英国量子计算初创公司OQC宣布完成2.6亿英镑（约3.5亿美元）C轮融资，由Bullhound Capital领投，英国商业银行及多所大学投资机构参与跟投。OQC基于蓝宝石衬底的超导量子芯片采用transmon量子比特设计，并创新性地引入CNC机械加工替代激光钻孔工艺，有效降低制造热损伤。公司现正开发第四代芯片（含16个逻辑量子比特），并计划于2028年推出搭载200个逻辑量子比特的"Titan"系统。
Qiskit Fall Fest 2026正式开放申请，全球招募活动主办方
Qiskit Fall Fest 2026正式开放主办方申请，活动将于2026年10月至11月在全球范围内举行。主办方需组织工作坊、黑客松或学术讲座等量子计算相关活动，主要面向高校师生、研究人员及社区领袖。今年活动主题聚焦云端量子计算十周年，纪念IBM首台开放量子计算机问世。申请者须在6月23日前报名参加线上说明会，主办方申请截止日期为7月20日。
Quobly完成1.33亿美元A轮融资，加速硅自旋量子比特技术商业化
法国量子计算初创公司Quobly宣布完成约1.33亿美元（约合1.15亿欧元）A轮融资，由芯片制造商意法半导体、法国公共投资银行Bpifrance等机构领投。Quobly基于硅自旋量子比特架构开发量子芯片，利用量子点中电子的自旋特性存储数据，并通过独特的栅极反射测量技术替代传统电荷传感器，提升读取效率。公司计划2026年底前推出首款商用量子计算机，并于2032年实现百万量子比特目标。
瑞士研究人员宣称利用量子芯片实现完美随机数生成
瑞士苏黎世联邦理工学院研究人员利用两块量子超导芯片、一根30米长的微波导管及专用软件，构建出一套"完美随机数生成器"。该系统通过量子纠缠效应产生随机数，并借助特殊算法确保结果无任何偏差。研究人员表示，这一装置可用于生成加密密钥，或为彩票、区块链等应用提供"公共随机性服务"。相关成果已发表于《自然》杂志。
智能体AI助力微软将可用量子计算机研发进程提速一半
微软在Build 2026开发者大会上展示了其Discovery智能体AI工具如何助力量子计算研发。借助该工具，微软将商业化量子计算机的预计研发周期缩短了一半，目标锁定2029年。新一代量子芯片Majorana 2的量子比特相干时间较上代提升1000倍，平均寿命达20秒。AI智能体被用于整合跨学科数据、自动化测量、优化制造流程并识别缺陷，显著加速了研发进程。
IBM为何斥资100亿美元押注量子计算
IBM宣布未来五年将投入超过100亿美元用于量子计算领域，涵盖研发、资本支出、制造规模化、生态合作及战略收购。IBM计划于2029年推出全球首台大规模容错量子计算机IBM Quantum Starling，支持200量子比特上运行1亿次量子操作。此外，IBM还将推进Blue Jay系统，实现2000量子比特上10亿次量子操作，并拓展量子互联网等前沿技术应用。
著名数学家Subhash Khot加盟IBM Research，强化量子计算理论研究
著名数学家、理论计算机科学家Subhash Khot正式加入IBM Research，担任高级数学家。他以提出"唯一游戏猜想"闻名于世，该猜想对计算复杂性与近似算法研究产生了深远影响。Khot曾获沃特曼奖、IMU算盘奖章及麦克阿瑟奖学金，并当选美国国家科学院院士。IBM Research表示，此次任命旨在强化AI、量子计算等新兴领域的算法与数学理论基础。
量子计算时代将至，企业安全防护远未做好准备
量子计算正在重塑未来，但也带来前所未有的安全威胁。目前已有逾40款量子处理器商用，但尚未达到企业级应用标准。量子计算凭借强大的并行处理能力，将能破解现有主流加密算法。专家建议企业尽快从128位升级至256位加密，并启动量子安全迁移计划。预计本世纪末，量子计算机将对全球经济所依赖的加密体系构成实质威胁，企业须提前5至10年布局应对。
MIT量子系统实验室正式落地，麻省理工将建区域量子创新枢纽
麻省理工学院（MIT）与马萨诸塞州政府宣布，将在MIT校园联合建立量子系统实验室（QSL）。该项目获得州政府2500万美元投资，将于今年夏天启动建设。QSL将成为全球首个整合量子计算机、量子传感器与量子互联设备的共享实验平台，面向区域内科研机构开放。实验室预计将创造逾150个建筑就业岗位，并助力生命科学、国防技术等领域的量子应用研究，进一步巩固马萨诸塞州在量子科技领域的领先地位。
Qiskit全球暑期学校2026正式开放报名
IBM Qiskit全球暑期学校2026（7月13日至24日）现已开放注册，主题为"云上十年"。该免费在线项目面向学生、开发者及研究人员，提供量子计算实践技能培训，包含讲座、编程实验、IBM Quantum专家直播答疑等内容。今年新增初学者专属学习轨道、职业发展工作坊及更新后的评分标准，全程虚拟授课，灵活安排学习时间。名额有限，建议尽早注册。
量子计算初创公司Quantinuum申请上市
离子阱量子计算初创公司Quantinuum已提交上市申请，计划以45至50美元价格发行约2105万股，融资最高可达10.5亿美元，估值达127亿美元。该公司推出98量子比特的Helios量子计算机，采用钡离子替代昂贵的镱离子，可使用成本更低的可见光激光器。2024年公司营收3090万美元，亏损1.926亿美元。未来计划推出192量子比特的SOL系统，并在本十年末实现超1000量子比特。
IBM斥资20亿美元建设量子芯片代工厂，政府承担一半费用
美国政府向IBM拨款10亿美元，支持其在美国建立首个专用量子芯片制造基地。特朗普政府的投资与IBM自身的配套资金合计达20亿美元，双方将共同成立一家名为Anderon的新公司，工厂选址纽约州奥尔巴尼。IBM首席执行官阿尔文·克里希纳表示，此举将推动美国量子技术产业的快速发展。此外，GlobalFoundries、D-Wave Quantum和Rigetti Computing等量子领域企业也获得了政府投资。
美国拨款逾20亿美元支持IBM等企业量子计算项目，相关股票大涨
美国商务部宣布向IBM、GlobalFoundries等九家科技公司发放共计20.13亿美元的量子计算补贴。其中IBM获得约10亿美元，将用于建设名为Anderon的量子芯片制造业务，主攻超导量子计算机芯片生产。GlobalFoundries获3.75亿美元，用于涵盖超导、离子阱及光子技术路线的量子芯片制造。消息公布后，IBM、GlobalFoundries股价涨幅超12%，D-Wave、Rigetti等公司股价涨幅逾30%。
美国政府支持IBM与D-Wave量子计算芯片计划，推动量子布局扩张
美国商务部宣布与IBM合作建立首个量子晶圆厂，获CHIPS法案最高10亿美元资金支持，旨在扩大国内量子硬件产能。与此同时，D-Wave Quantum也获得联邦量子资金支持，政府将持有其1亿美元股权。两项举措标志着美国工业政策从半导体制造和AI基础设施向量子计算领域延伸，将其纳入国家安全与经济竞争战略。2025年量子科技初创投资已达126亿美元，市场前景持续扩大。
量子计算面临安全威胁与人才短缺双重挑战
量子计算行业正面临两大迫切问题：安全威胁与人才短缺。随着"Q-Day"临近，量子计算机或将破解RSA加密体系，威胁银行、医疗、政府等关键基础设施安全。NIST要求2035年前完成向后量子密码学的迁移。与此同时，行业人才严重匮乏——目前仅有3万名量子专业人员，而2029年需求将达25万人。据麦肯锡预测，量子计算到2035年将创造3万亿美元经济机遇。
研究人员如何构建创纪录的量子电路
ParityQC研究团队在IBM Quantum Heron处理器上成功演示了52量子比特的量子傅里叶变换，创下迄今最大规模纪录。团队采用基于奇偶校验的电路构建方法，消除了传统SWAP门路由开销，显著降低了错误率。这项成果展示了改进算法、编译技术与硬件协同如何提升当前量子计算性能，为优化、模拟和量子化学等领域的复杂算法实现开辟了新路径。
新量子算法秒解曾被视为"不可能完成"的材料难题
芬兰阿尔托大学研究团队开发出一种受量子启发的新算法，能够近乎即时地处理超复杂非周期量子材料的模拟问题。该算法利用张量网络编码量子多体系统，成功模拟了超过2.68亿个位点的准晶体结构，远超传统超算能力。研究成果发表于《物理评论快报》，未来有望加速拓扑量子比特设计，并推动无耗散电子器件研发，为AI数据中心降低能耗提供潜在解决方案。
IBM与MIT携手开辟计算研究新篇章
IBM与MIT签署新协议，将原MIT-IBM Watson AI实验室更名为MIT-IBM计算研究实验室，将量子计算纳入研究范畴。实验室首任主任David Cox表示，量子计算正快速成熟，有望在未来数年内发挥强大作用，与AI的交叉融合前景令人期待。在大型语言模型领域，Cox还提出类摩尔定律的新趋势：模型能力密度持续提升，更小的模型将以更低成本实现同等能力。IBM的Mellea项目则致力于结合软件可靠性与AI灵活性，探索AI的下一个发展范式。
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