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OpenAI发布GPT-5.2-Codex模型，软件工程自动化能力大幅提升
OpenAI发布新版GPT-5.2-Codex AI编程模型，专注自动化复杂软件工程任务。该模型在SWE-Bench Pro基准测试中准确率达56.4%，在代码重构、Windows环境性能和网络安全方面表现出色。新增的上下文压缩功能支持长期多步骤编程任务，增强的视觉能力可解读截图和技术图表。模型还具备AI辅助漏洞检测和修复功能，现已向付费ChatGPT用户开放。
AI编程初创公司Lovable融资3.3亿美元，英伟达等科技巨头支持
AI建站及应用开发工具开发商Lovable Labs宣布完成3.3亿美元B轮融资，由谷歌CapitalG和Menlo Ventures联合领投，英伟达、Salesforce、HubSpot等科技巨头跟投。公司估值达66亿美元，年度经常性收入已超2亿美元。该平台可通过聊天界面生成网站和应用代码，提供代码编辑、界面设计、托管基础设施等功能。融资将用于增强协作治理能力，拓展企业级市场。
英国政府机构发布报告：AI安全防护措施正在改善
英国政府人工智能安全研究所发布前沿AI趋势报告，基于两年的网络安全及科学研究。报告显示，AI模型安全防护显著提升，破解安全规则所需时间从数分钟延长至数小时。AI在网络安全学徒级任务的成功率从两年前不足10%提升至50%，首次有AI完成专家级网络任务。报告旨在为技术决策者提供基于证据而非猜测的清晰数据，支持AI负责任发展，同时确保安全可信。
2026年智能体AI：应用参差不齐而非全面普及
智能体AI正引发热议，但实际应用情况复杂。麦肯锡调查显示，39%的企业正在试验智能体，仅23%在业务部门扩展应用。尽管Salesforce等厂商已将智能体嵌入应用，但跨平台多智能体系统部署缓慢。技术挑战、厂商生态壁垒、数据安全风险及可靠性问题制约了智能体普及。IDC预测，2026年全球2000强企业中40%的岗位将涉及智能体协作。专家建议IT领导者应开展试点测试，建立治理监控机制，在扩展前确保可控性和可见性。
美光凭HBM需求激增创季度营收纪录
AI服务器对高带宽内存的强劲需求推动美光创下季度业绩新纪录。截至11月27日的季度营收达136.4亿美元，同比增长56.6%，利润52.4亿美元，同比增长231%。DRAM和NAND销售均创历史新高，其中云业务收入同比增长99.5%。美光预计内存供应将持续紧张至2026年后，HBM市场规模将从2025年的350亿美元增长至2028年的1000亿美元。下季度营收预计达187亿美元，毛利率将升至67%。
OpenAI或从亚马逊获得超100亿美元融资
据报道，OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者，并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成，OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺，配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值，但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
Amazon重组AI部门：27年老将统领AGI组织
亚马逊宣布重大人事调整，实用计算高级副总裁Peter DeSantis将接管AGI组织，直接向CEO Andy Jassy汇报。DeSantis将带领Annapurna Labs芯片业务和量子计算团队加入该组织。此举旨在将AI相关业务整合为全公司战略，而非仅限于AWS。亚马逊押注垂直整合策略，通过控制芯片和模型实现端到端优化。著名AI研究员Pieter Abbeel被任命为前沿模型研究团队负责人，结合亚马逊庞大的仓储机器人部署优势，有望在具身智能领域取得突破。
安全专家给出的8条AI聊天机器人使用安全建议
AI聊天机器人虽然便捷，但存在诸多安全隐患。用户与聊天机器人分享的个人信息不受隐私保护，对话记录可能被搜索引擎索引。专家建议：将聊天机器人视为公共环境，避免透露敏感个人信息；不要过度分享心理状态和健康问题；关闭记忆功能并定期导出数据；对AI生成内容保持怀疑并核实信息；警惕冒充客服的钓鱼诈骗；启用双因素认证；重要问题应向真人倾诉而非AI；避免过度依赖AI以防思维能力退化。
普渡大学将AI能力列为本科毕业必备要求
普渡大学宣布从2026年秋季起，要求新入学本科生必须达到"AI工作能力"标准才能毕业。该要求是学校AI战略的一部分，旨在确保毕业生具备充足就业机会。学校已与微软等科技公司合作提供AI工具，并举办AI学院培训教师。教师们对此反应不一，既认可培养学生AI素养的必要性，但也担心具体实施细节不明确，可能成为官僚障碍而非教育资产。
Google发布Gemini 3 Flash并将其设为默认模型
谷歌发布基于Gemini 3的快速低成本模型Flash，并将其设为Gemini应用和AI搜索的默认模型。新模型在多项基准测试中表现优异，在MMMU-Pro多模态推理测试中得分81.2%超越所有竞品。该模型已向全球用户开放，并通过Vertex AI和API向企业及开发者提供服务。定价为每百万输入token 0.5美元，输出token 3美元，速度比2.5 Pro快三倍且更节省token用量。
超大规模云厂商在2025年是解决了电力问题还是重新思考了问题？
2025年，GPU短缺、电网连接延迟及AI计算需求激增使电力成为云计算发展的限制因素。超大规模云厂商加速建设的同时重写了能源、网络和风险策略。预计到2030年，超大规模云厂商将控制全球60%的数据中心容量。AI工厂园区规模达吉瓦级，机架密度超200千瓦，电力供应成为首要瓶颈。云巨头通过大规模太阳能采购、次级市场建设和海底光缆投资来应对。电力可用性成为塑造所有决策的核心摩擦点。
英伟达成为唯一能免费提供AI模型的厂商
英伟达凭借其利润丰厚的硬件业务，成为唯一能够免费提供AI模型的公司。在OpenAI、谷歌等竞争对手纷纷转向闭源模型之际，英伟达加大了对开源Nemotron模型的投入。最新发布的Nemotron 3采用混合Mamba-Transformer架构和专家混合模型，推出Nano、Super和Ultra三个版本，参数规模从30亿到500亿不等，在推理速度和准确性上均有显著提升，展现了英伟达从芯片到软件栈的全栈整合战略。
Retell AI推出自动化质检系统，解决语音智能体人工审核瓶颈
AI语音平台Retell AI发布质检解决方案Retell Assure，可监控通话、识别问题并减少人工抽检需求。该系统使用多模型分析每通电话的延迟、中断、幻觉和客户情绪等指标，自动标记故障并提供改进建议。目前企业仍依赖人工审核AI表现，难以应对大规模通话量。Retell认为多数AI故障源于配置不当而非模型限制，其质检系统可形成持续训练循环。加拿大电动汽车充电公司Switch Energy使用该平台后，月处理8000通电话的成本降低50%，响应时间从数分钟缩短至5秒。
法国生物科技公司发布全球首个生物学通用AI模型
法国AI初创公司Bioptomus推出新一代临床生物AI模型H-Optimus-1和全球首个通用多模态生物医学研究基础模型M-Optimus。H-Optimus-1在组织分析领域取得突破，可辅助疾病识别。M-Optimus整合全球最大专有数据集，涵盖数百万患者、50多种器官类型数据，能够创建数字孪生体预测疾病进展和治疗反应，加速药物设计并大幅降低临床试验成本和时间。该模型现已在AWS SageMaker平台开放使用。
2025年：可穿戴设备全面转向AI技术
2025年成为可穿戴技术的转折之年。过去十年，该领域主要聚焦健康健身，但今年科技公司纷纷将可穿戴设备定位为AI载体。智能眼镜被重新命名为"AI眼镜"，Meta、谷歌等巨头强调AI交互才是核心卖点。市场还涌现出AI吊坠、AI别针等随身监听设备。三星、苹果、Garmin等品牌也在智能手表中加入AI功能。业界认为可穿戴设备是唯一能保证全天候贴身存在的计算设备，成为AI助手的理想载体。
Oracle领衔科技巨头5000亿美元AI数据中心租赁狂潮
甲骨文、微软、Meta等云计算巨头未来将投入5000亿美元租赁数据中心，反映行业对人工智能的巨额押注。甲骨文承诺最高达2480亿美元，其中仅去年11月单季就签约1500亿美元,主要用于支撑OpenAI模型训练部署。与亚马逊、微软相比，甲骨文云业务规模较小但单一客户风险集中。Meta承诺租赁支出达580亿美元，是一年前的三倍。这些租赁成本独立于资本支出统计，六家公司过去四季度资本开支达3720亿美元。
YouTube推出基于Gemini 3的创作者游戏制作工具
YouTube Gaming宣布推出Playables Builder开放测试版，允许特定创作者使用基于Gemini 3的原型网页应用制作小型游戏，无需编程知识。该工具类似于Google Labs的Disco和GenTabs项目，通过自然语言输入生成交互式内容。尽管AI助手能帮助用户无需技术知识即可创作，但优秀游戏需要技巧、迭代和专业知识才能打造真正有趣的体验。
英伟达是唯一能负担免费提供AI模型的厂商
英伟达凭借其庞大的硬件业务利润，成为唯一能够承担免费提供AI模型成本的公司。随着OpenAI、Anthropic等专有模型制造商竞争加剧，Meta考虑转向封闭模型，英伟达却加倍投入开源Nemotron模型。公司可以成本价获得任何规模的AI集群进行训练，其AI Enterprise软件栈年费仅4500美元。新发布的Nemotron 3采用混合专家架构，结合Mamba-Transformer技术，显著提升推理效率和内存使用率。
OpenAI发布新旗舰图像生成AI模型GPT Image 1.5
OpenAI推出全新旗舰图像生成模型GPT Image 1.5，具备更强的指令理解能力、精准图片编辑功能，生成速度提升四倍。新模型在修改现有照片方面表现出色，支持实用的照片编辑、逼真的服装发型试穿效果，以及保持原图精髓的风格滤镜和概念转换。ChatGPT侧边栏新增专用图像标签页，提供预设滤镜和热门提示。OpenAI将此定位为企业级实用工具，从新奇图像生成转向实用高保真视觉创作。
脑启发算法可大幅降低AI能耗
普渡大学和佐治亚理工学院研究人员提出采用脑启发算法构建AI计算机架构的新方法。研究显示，传统冯·诺依曼架构中处理器与内存分离造成数据传输瓶颈，随着AI模型规模四年内增长5000倍，能耗问题日益严重。研究团队建议采用脉冲神经网络和存内计算技术，将处理和存储功能集成，突破"内存墙"限制，显著降低AI模型能耗，使AI设备更适用于医疗、交通和无人机等实际应用场景。
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