NI(纳斯达克:NATI)在时隔两年再次回归线下的全球用户大会上宣布推出ActiveUptime。
但当全世界都在等待见证整个制造业实现工业4.0的成果的同时,人工智能、物联网、数据分析、机器人和3D打印的整合集成正在催生新的能力,这意味着另一场工业革命即将到来。
Google Cloud近日推出了两个行业特定的平台,即Manufacturing Data Engine和Manufacturing Connect平台,旨在帮助工厂运营企业将每天生成的大量数据汇集起来,并对数据进行处理。让制造企业能够从基于分析的洞察力、预测性维护和机器级异常检测中受益。
数字孪生有望改变企业对产品和机器的预测性维护方式。嵌入设备中的传感器将性能数据实时传输到数字孪生中,这样就可以在故障发生之前发现和解决故障,制定服务和维护计划,更好地满足客户的特定需求。
制造企业面临的一个关键问题就是如何通过相关信息把原始数据转化为洞察力,并通过自动化来实现现代化制造工厂所需的规模和速度,也就是在预测性维护和自主运营等领域能够最大程度释放数据价值的用例。
原本备受期待的2020新年代,在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局,制造业企业没有看到经济增长和繁荣,反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑,尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。
智博会期间,高通公司(Qualcomm)中国区董事长孟樸出席以“数字化转型赋能制造业高质量发展”为主题的2021制造业数字化转型高峰论坛并发表演讲。
作为端到端 IT 解决方案的提供商,戴尔致力于为企业用户提供安全、可靠、易管理的商用终端产品,Latitude也是戴尔旗下面向专业商务的系列产品。戴尔全新第11代Latitude商用笔记本系列,可以帮助企业用户摆脱效率低下的困境,实现卓越的工作效率。
根据IDC预测,到2024年,60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术,实现10%的运营开支节省。
希捷科技最新发布的《数据新视界》报告认为,在通过数据运营来提升数据管理方面,制造业落后于其他行业(数据运营是将数据创建者与数据使用者联系起来的一种方法)。在这个领域,制造业需要迎头赶上。
信息技术(IT)和运营技术(OT)的融合已进入实际应用,这种融合的成果就是工业物联网(IoT)。Siemens MindSphere是基于云的开放式物联网(IoT)操作系统,它使全球工业能够以经济实惠的方式将自己的机器和实体基础设施轻松快捷地与数字世界衔接起来。