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7位业内人士畅谈如何衡量AI带来的业务影响力
AI正在发展转型，无论是作为技术本身还是关于这种技术的使用方式。越来越多的企业把AI试水项目带出实验室，进行大规模的部署，其中一些企业获得了显著的好处。不管围绕AI有怎样的不确定性，忽视AI的潜力，都会让那些仍在以旧方式运营业务的企业面临潜在风险。
大模型、IGX平台 NVIDIA加速AI在医疗生命科学的落地
从BioNeMo LLM到NVIDIA IGX平台，NVIDIA从软硬件以及产业合作多维度为医疗行业拥抱AI提供支持。相信随着这些产品的落地，医疗的AI也将更快到来。
Orin Nano、Isaac Sim、IGX平台 NVIDIA不遗余力拓展边缘AI计算
NVIDIA持续完善Jetson产品组合，并强化软件能力，赋能机器人开发。而IGX边缘AI计算平台的推出将显著推动AI边缘计算与行业应用的结合，推动行业的智能化升级。
后COVID-19时代启示录：九大AI策略应对流行病防范
未来几十年内新疾病爆发的可能性将增长3倍。而且就在接下来的5年内，尽管几率很低，但类似COVID的重大流行病爆发仍有再次发生的统计学可能性。
打造AI赋能的网络安全服务 NVIDIA与Booz Allen Hamilton扩大合作
随着AI、ML、5G和IoT的使用越来越多，网络速度很容易以100G或更高的速率运行。当前检测高危威胁和攻击的方法很快变得过时和无效。NVIDIA和Booz Allen Hamilton打造的创新方案可以利用GPU进行数据加速，从而有效应对海量数据的风险挑战。
对话达观数据陈运文：我们在打破文本智能处理的“真空地带”
陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。
百万“悬赏”| 2022光合组织AI解决方案大赛Wanted You！
第二届光合组织AI解决方案大赛面向拥有AI技术能力以及行业应用基础或前景的企业、研究机构、高校等，希望和选手们一起，推进人工智能生态创新、助力数字经济高质量发展。
AI创新创业选择哪些热门方向？这场活动有你想要的！
笔者近日参加了由NVIDIA主办的2022 NVIDIA初创企业展示——半程展示暨创投联盟启动仪式，活动上与10家优秀创业企业进行了交流。
从边缘到云 NVIDIA继续引领MLPerf AI推理基准测试
AI加速落地，而不管是训练还是推理，都离不开坚实的算力支撑。NVIDIA以全面的产品组合覆盖从云到数据中心、边缘的AI场景，MLPerf的测试结果展现了NVIDIA产品的实力，赋能企业AI的部署与应用。
隐私保护：AI实现医疗保健临床数据匿名化
医疗保健无疑是受数据泄露影响最大的行业之一，每起数据泄露事件平均造成920万美元损失。在此类违规案例当中，最常暴露在风险之下的信息类型正是敏感客户数据。
分析失败的AI项目能学到什么？
AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI项目被搁置甚至最终失败。
自动驾驶汽车的未来趋势：集中式传感器融合
现如今，大多数自动驾驶汽车都依靠传感器融合，即将毫米波雷达、激光雷达和摄像头的多传感器数据以一定的准则进行分析和综合来收集环境信息。正如自动驾驶汽车行业巨头们所证明的那样，多传感器融合提高了自动驾驶汽车系统的性能，让车辆出行更安全。
魁北克水电公司的“激流勇进”：为公共事业领域树立典范
魁北克水电公司信息与通信技术副总裁表示，AI、分析和网络安全是这家加拿大最大电力企业持续转型的核心诉求。随着西方能源企业近年来频繁遭受网络攻击，魁北克水电公司决心主动出击，在今年夏季组织全球首次“电力遏制”演习。
AI和计算机视觉加速自助结账
中科英泰智能称重解决方案采用英特尔处理器打造，能够以低功耗提供强大的计算性能、安全性和可靠性。这些能力对于运行边缘人工智能工作负载至关重要。该系统还使用英特尔OpenVINO工具套件来帮助优化图像识别应用程序。
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