/
西门子正式宣布与英伟达展开合作 增强数字孪生以改进工业自动化
德国工业制造企业西门子（Siemens AG）近日宣布与Nvidia建立合作伙伴关系，通过增强“数字孪生”，使用超逼真的实时3D图形改进工业自动化。
医疗AI的未来发展：值得关注的3大趋势
当新冠疫情肆虐、人们心理健康出现危机、医疗成本上升、人口老龄化各种趋势交织出现的时候，行业领导者们加快了开发医疗专用AI应用的步伐，其中一个来自风投市场的信号显示：超过40家初创公司筹集了大量资金（超过2000万美金）用于打造医疗AI解决方案。
当音符遇到AI同样触动你的灵魂，你愿意用Spotify开发工具创作音乐么？
单凭一款工具，即可轻松调整歌曲的节奏或旋律。另外一款工具，则能把Justin Bieber或Drake的和声同古典交响乐融合起来。没错，就是这么神奇。
性能表现破纪录 NVIDIA AI平台继续引领MLPerf行业基准测试
我们看到这次参与测试还是基于 NVIDIA Ampere架构的A100，要知道NVIDIA于3月发布了NVIDIA Hopper架构，这样在未来的MLPerf基准测评中NVIDIA的表现将会很值得期待。
AI 成为千行万业增长新引擎，揭秘亚马逊云科技AI技术矩阵
CSDN 年度《中国开发者调查报告》2021 年调查数据显示，企业智能化中有 22%的企业通过 AI 具备了商业智能基础设施并实现描述性分析，有 22%企业和团队用 AI 机器学习实现了预测性分析和决策优化，更有 10%的企业形成了以 AI 为核心的全新企业形态和商业模式。
云测数据：积极推动行业标准建立，为AI数据高质量发展贡献力量
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。麦肯锡公司的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值，使传统行业商业价值提升60%以上。 数据作为人工智能的核心要素之一，对人工智能技术积极发展起着至关重要的作用。
宝洁与微软合作转型，加快数字化制造步伐
作为一家已经拥有近两百年历史的老店，宝洁公司已经用一系列优秀产品在市场上树立起品牌标杆。说起这样一家大厂，大家的第一印象似乎是跟数字化转型毫无关联——但宝洁正与微软合作，决意重新塑造制造业的面貌。
Meta研究人员做出AI新尝试：教机器人无需地图或训练实现物理导航
让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走，目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前，实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。
Meta研究人员做出AI新尝试：机器人无需地图或训练实现自主导航
教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。
AI正在进行时 NVIDIA多举措赋能电信行业的转型之旅
目前，电信公司应用AI还处于探索期，而NVIDIA全面的AI解决方案可以帮助电信行业紧抓产业机遇，实现自身的业务转型。
AMD打磨AI战略：赛灵思、GPU、软件计划浮出水面
近日，AMD举行2022年金融分析师日活动，在活动中公司高管表示，AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。
詹姆斯韦伯太空望远镜拍下首批图像，AI技术协助探索宇宙形成
世界各地的科学家正准备研究詹姆斯韦伯太空望远镜拍下的第一批图像，图像计划7月12日正式发布。天文学家正尝试以拍摄数据为基础运行机器学习算法检测并分类深空星系。借助Morpheus机器学习模型，从深空背景下挑选出斑点状物体，判断这些结构是否属于星系。
人工智能取得成功的10个关键人物角色
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。
人工智能取得成功的10个关键人物角色
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……
数字孪生可加快销售终端测试
在各行各业中，数字化转型对零售业的影响最大。过去几年里，零售业经历了巨大转型，消费者的数字化体验（CX）成了品牌差异化的因素。
有意见 | 爬遍数据，AI就能押中高考作文？
6月7号高考首日，博主@图灵的猫转发了一周前发布的视频称，自己用AI预测了2022年高考作文题，全国7套高考卷子押中4套。
数字化转型：如何获得组织的认可？
有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”，为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统？但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比，获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。
当AI模型开发遇到低代码 NVIDIA TAO工具套件新版本正式发布
当前越来越多的企业将AI应用到业务中，但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程，搭建了奔向企业AI的快车道。
微软Project Bonsai：使用数字孪生教AI大脑学习
微软Project Bonsai以图形化的方式，连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块，工程师们无需利用数据科学，就可以实现AI驱动的自动化。
京公网安备 11010802021500号
