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Habana Labs发布Gaudi芯片 称AI训练速度赶超Nvidia GPU
这家以色列初创公司（已经累计融资1.2亿美元）今天推出了一款名为Gaudi（如图）的芯片，专门用于训练人工智能模型。
天云数据AI赋能智慧石油 继AI+医药后再助能源行业升级
在沙特阿美、道达尔、壳牌等国际石油巨头纷纷和谷歌联合进入AI领域的全球背景下，6月16日，天云旗下五季数据联手金山云重磅投资，在中国石油大学人工智能学院成立石油石化人工智能研究中心。
PTC Creo 6.0将八大前沿技术融合在产品研发中
Creo是PTC历史最悠久的一个产品线，在今年4月PTC推出了最新版本的Creo 6.0。其实从Creo 4.0开始，PTC就不断融入新的技术，最新发布的Creo 6.0将八大前沿技术融合在产品研发中，最终呈现在3D打印、实时仿真、IoT、AR、增材制造五大领域。
AI＋能源 第四范式与华油能源打造油气智慧平台
能源领域的AI变革才刚刚开始，第四范式与华油能源在能源服务行业进行开创性的探索，让能源行业搭上了最强劲的AI引擎 ，加快油田勘探开发生产一体化智慧平台的建设和实践落地进程。
定义AI时代数据中心网络 华为CloudEngine的速度与高度
华为CloudEngine数据中心交换机和AI Fabric智能无损数据中心网络方案适用于分布式存储、高性能计算（HPC）和AI应用等场景，依靠的独创的AI芯片和iLossLess智能无损交换算法，解决了当前以太网易丢包，吞吐率低的难题，引领数据中心网络迈入AI时代。
微软亚洲研究院“创新汇”：为数字化转型注入AI动能
微软亚洲研究院创新论坛2019在北京举办。作为微软亚洲研究院为其“创新汇”成员企业量身打造的年度盛会，本届论坛围绕“爱创新、智同行”主题展开。
当AI遇到反欺诈 维择科技用实践与实力展示自身价值
DataVisor维择科技作为在人工智能反欺诈领域拥有权威专利技术的公司，受邀参加2019数博会，并通过参与2019数博会“一会”、“一展”、“一发布”等系列活动，全面地向政府、企业、专家、媒体及普通受众展示了无监督机器学习算法在反欺诈领域的重要价值。
AI引领未来 2019数博会与人工智能的对话
大数据与人工智能的关系是不言而喻的，在本届数博会上，AI也是与会者关注的角度。5月27日，“人工智能”高端对话在贵阳国际会议中心举行，嘉宾们以“AI赋能引领未来”为主题，深入探讨人工智能与人类、社会、哲学、人文、伦理的关系。
从BigDL到Analytics Zoo：英特尔让AI从实验室无缝走入流水线
理科生的“缜密思维”，文科生的“流利口才”，跟着英特尔高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权，一起了解到英特尔构建统一大数据分析+AI平台的最新版图。
有了人工智能 牙科医疗或将成为一种有趣体验
AI也许还无法实际完成洗牙、洁牙等操作，但下一次你坐在牙医的椅子上时，AI的介入仍会带来不同于以往的感受。
AI规划指南：数字化转型中的重要一环
AI转型其实是一项“随时随地”都在进行的工作。当您为企业提供能够顺畅接纳AI方案的基础之后，AI技术也必然最大限度为您带来收益。
研华携手英伟达 实现AI从端到云加速运算平台落地
全球物联网领导厂商研华公司，为实现物联网与人工智能时代下运算力决定AIoT效能需求，将携手英伟达提供从端到云的AI解决方案，将人工智能与物联网中的各项技术及智能系统进行充分融合，提高AIoT的高运算表现，加速产业智能落地。
从融合洞见未来：云计算、数据和AI的碰撞带来的创新启示
爆炸性增长的数据推动着新技术的萌发和壮大，诸如AI之类的新兴科技，在协助企业开展与商业生态系统长久相连的业务，乃至推动社会进程方面发挥着至关重要的作用。然而，究竟如何利用技术开辟产业创新之路，以下的实践和思考或许能给我们带来启示。
谷歌AI算法通过OCR与NGrams提取和分析电视台内容倾向
利用谷歌的云AI对为期一周的电视新闻报道（来自互联网档案馆中的电视新闻档案）进行分析，我们即可探索屏幕文字究竟讲述了怎样的故事。
让车更聪明 蘑菇车联为用户提供无缝衔接的“人车生活”体验
若干年前，就有企业提出“人、车、生活”的关系图，当时，人们已经清晰地意识到那些独立的个体终将融为一个整体。而整个行业要做的就是去掉彼此之间那若有若无的“顿号” ，追求无缝衔接的“人车生活”。
普惠AI实干家，华为云城市智能体落地天津
5月17日，中国天津。华为云带来了城市智能化解决方案，面向全球介绍了“华为云城市智能体”如何助力天津城市数字化建设，开启智慧新生活。
AI加持，让智能运维成为数字世界的必选项
业务对IT越来越依赖，同时IT架构越来越复杂，迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。
赛灵思加速进入数据中心芯片市场
赛灵思希望引导开发人员在神经网络性能之外关注更多其他重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身。。
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