7月2日,由EdgeGallery社区和北京联通、九州云共同举办的开发者技术沙龙成功召开。本次沙龙的主题是“5G边缘计算与智慧园区”,聚焦于5G MEC在园区的落地实践,来自高校、企事业单位的近百位行业专家参加了本次活动,并在现场进行分享与交流。
本次沙龙特邀北京联通交通旅游行业支撑总监张天元、北京邮电大学教授谢人超、大陆智源CEO高源、九州云边缘计算解决方案总监许斐、华为MEC标准专家杨旭、华为云化网络OSDT架构师陈传雨、西安电子科技大学博士刘子烨、九州云边缘计算架构师范桂飓等嘉宾进行议题分享及现场演示。本着共识、共创、共赢的理念,友好交流共同推进产业繁荣。
九州云CTO龚永生为沙龙开场致辞,向与会嘉宾表示感谢。龚永生在回望社区成立和版本发布历程时表示:“我们在5G MEC的探索之路上持续前进,坚持做好一个平台,一个应用中心的理念,大家努力奋斗相信社区一定会更加繁荣。”
九州云边缘计算解决方案总监许斐以《MEC云渲染在建筑BIM中的应用场景》为主题进行分享。云渲染是指所有3D软件在服务器端运行,先通过云端服务器进行模型渲染,编码,压缩为视频流,通过网络传输给本地用户终端。用户在本地侧输入,发送控制指令,通过网络传输到云端服务器,以此实现往返交互。
许斐表示,5G MEC是云渲染的必然选择和最佳环境,可以发挥低延时、高带宽、超强稳定性的优势,保证用户使用流畅。随着5G MEC发展推进,云渲染引擎+BIM产品将实现即点即用、协同工作、轻量化前端的特性,让用户随时便捷使用。
EdgeGallery社区成立于2020年8月,聚焦于5G MEC平台框架,通过开源协作构建MEC边缘的资源、应用、安全、管理的基础框架和网络开放服务的事实标准,并实现同公有云的互联互通。在兼容边缘基础设施异构差异化的基础上,构建统一的MEC应用生态系统。
本次沙龙中,九州云边缘计算架构师范桂飓及团队在现场进行“九州云5G MEC人脸识别应用演示”,引发大家讨论与关注。
九州云作为EdgeGallery筹备和发起单位之一,一直积极投入社区相关伙伴建设、能力设计、源码开发和生态推广。2021年初,九州云正式对外发布基于EdgeGallery Chocolate(V1.0.0)版本推出边缘计算发行版产品Animbus® Edge Plus。Animbus® Edge Plus作为业内第一个基于EdgeGallery发行版尝试,结合九州云数百个边缘商业落地的实践经验,增强运维和运营能力,进一步通过推动EdgeGallery的实际落地。
此外,Animbus®Edge Plus作为遵循ETSI规范、基于TOSCA电信标准和EdgeGallery、K8S、OpenStack等开放技术的边缘计算整体解决方案,涵盖了5GMEC、OpenUPF八大模块,实现在电信级和企业级的边缘整体解决方案,可以满足边缘应用的部署和服务的生命周期管理需求。
好文章,需要你的鼓励
AI项目从试点转向生产阶段时,企业面临意外的云成本激增问题。推理工作负载需要全天候运行以确保服务正常,成本可能一夜间飙升1000%以上。许多公司每月费用从5000美元激增至50000美元。为控制成本,企业开始采用混合架构:将推理工作负载迁移至本地或托管设施,训练任务保留在云端。这种模式可削减60-80%的基础设施支出,在保持性能的同时实现成本可预测性。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
企业在AI模型选择上面临开放源码与封闭专有技术的抉择,这一选择对财务和定制化都有重要影响。开放模型如Meta Llama提供更大控制权和定制选项,而封闭模型如OpenAI GPT-4o提供简化使用和企业级支持。专家建议采用投资组合策略,根据准确性、延迟、成本、安全性等因素选择合适模型,而非单一选择。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。