金秋九月,硕果盈枝。9月15日,中华人民共和国第十四届运动会(简称“十四运”)正式开幕,在西安灞河之滨唱响千年古都的绝世芳华。
为确保十四运期间交通稳定运行、观赛人员有序流动,世纪高通打造可视化指挥调度、重大活动警卫安保、路况大数据分析三大系统,激活西安涉赛区域77条线路、127条重点道路及各场馆之间的交通脉络,以智能化、数字化的智慧交通业态全面保障道路的畅行通达,助力十四运顺利开展。
可视化指挥调度系统
为保障十四运期间的交通顺畅和资源多方调动,世纪高通建设“城市大脑”可视化指挥调度系统。该系统基于世纪高通二三维GIS引擎和动态路网数据,开发十四运路线保障、路线周边警力(警员和岗位)、全运停车场及智慧铁骑图层等功能,在融合路况、警员、警车视频、智慧铁骑、交警监控在内的动静态交通管理资源基础上,以“一张底图”为支撑,全局掌握十四运期间全市交通态势,为指挥中心提供全调度资源信息,实现对突发事件的警力快速精准调配派遣,同时为车流量疏导指挥提供参考,全力做好涉赛路线及奥体中心场馆周边的交通保畅工作。

重大活动警卫安保系统
就大型活动安保,世纪高通针对警卫路线方面的问题研发了警卫安保系统,通过北斗+GPS双模定位设备实现对十四运赛事保障车辆的实时定位,对路径规划创建的所有任务路线的运行情况进行监测,提供多车队联动及智能指挥调度,保证车队运行有序、抵达时间精准、应急处置高效,针对单路线还可实时查看车前车后视频和沿线监控。同时,世纪高通结合道路路面信息、实时路况和其他情报信息,制定最优安全警卫保障方案,为交通警卫安保和赛事活动车队路线保障提供了强有力支撑。

路况大数据分析系统
结合十四运涉赛路线及各骨干道路,在长期路况数据积累的基础上,世纪高通提出路况大数据分析系统。通过西安交警互联网+大数据平台的定制指数页面,精准掌握十四运期间道路、景点、商圈、医疗等重点区域的交通指数变化趋势,提前研判西安市交通拥堵的重点时段和重点路段,根据交通拥堵指数研判分析结果制定疏导、缓堵方案,为十四运涉赛车队的准时到达提供缓堵依据,大大提高车队通行能力。

在科技与数字的赋能下,世纪高通智慧交管三大系统持续护航十四运,全力保障重大赛事期间的交通高效顺畅,助力西安以崭新的交通面貌向各界递上“智慧交通新名片”。
好文章,需要你的鼓励
AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能,首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术,分析车道标线和路标,为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出,目前仅支持高速公路使用。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。