深圳是一座奋斗之城,深圳是一座数字之城。数字化,可以给这个城市带来什么?对公共交通公司来说,可能是一次无比顺畅的调度,不仅能让驾驶员们开好车,更能让深圳市民坐好车。为给深圳市民提供更加安全、高效、精准、优质的出行服务,市属国企深圳巴士集团定下“智能化、标准化、国际化”的长远发展战略,确立数字化转型的战略目标。
2017年,深圳巴士集团与华为合作组建“智慧公交联合创新实验室”,旨在提升城市公共交通领域的智能化应用水平。双方联合开展顶层设计,坚持“上云、赋智、用数”的思路,搭建数字化平台,构建智能业务系统。
2018年,深圳巴士集团开始从传统公交到智慧公交转变。
2019年,深圳巴士集团推出全国首个5G公交场站——莲花山总站,在两条线路——10路和14路投入5G智慧公交车,率先步变得“智能”。智慧调度就是其中一个落地应用。
以营运调度为例,深圳巴士集团通过汇集海量的运营数据配合调度算法,生成实时、精准预测,最终形成精准的公交调度计划,实现预测的到站误差在正负2分钟,预测准点到站率达到90%。
深巴运营调度,三大智能优化
根据客流时间分布、考核指标,优化车辆规模及发车间隔,实现供需匹配;根据车辆状况排定车辆班次顺序、发车时间,自动计算出各班次预计到达时间;根据发车时间计算出最佳的驾驶员数量,最终实现一天一排班的运力精准匹配,3分钟即可生成排班计划。
智慧调度最快3分钟即可生成排班计划
每天,公交站的调度室里,大屏上实时显示着大巴的运行数据:多少台车在路上,每台车在哪个车站附近,车辆运行状况如何……能够按时抵达下一个站的大巴显示为绿色,停在一个点长时间不移动就会变成红色,调度员可以点开这一台车的实时监控,查看具体状况。
莲花总站调度室,大屏显示大巴实时运行状态
深圳巴士集团上线智慧调度系统后,驾驶员不用再拿着“发车卡”满场跑,签到、发车和数据汇总,都可以在系统上完成。
深巴与华为的三大领域合作
利用数字化转型,破解公交行业发展难题,只是深圳巴士集团与华为合作的成果之一,除此之外双方还在节能、安全、调度等多领域展开合作。
深圳巴士集团已全面转换为新能源车,通过与华为合作,用算法进行补电量计算,夜间充电排队、充电站的选择和班次的调整。初步预计可节省至少10%的电量,每年节省大概1400万元。
在驾驶员生理健康管控方面,华为健康手环全面采集当班驾驶员的心率、血压等生理数据,并上传到公交智慧云平台,实现对驾驶员生理健康状态数据的建模和常态化监测,极大地避免因当班驾驶员身体状态不适导致的公交车辆运营风险。
深圳巴士集团与华为开展公交高精地图应用合作,将所有公交车辆运行的路口、车道线、首末站等运行环境全部数字化,从而在营运管理、安全控制等方面实现更为精准的业务管控。
运营调度智能化、安全管理可视化、公交服务精准化,传统公交服务越来越智慧,数字化转型对深圳公交行业提质增效发挥了巨大作用。深圳巴士集团与华为的联手,为深圳公共交通品质的提升插上了腾飞的翅膀,助力“数字深圳”建设驶上快车道。
好文章,需要你的鼓励
数据中心行业往往专注于生成式AI的物理需求,如密集GPU机架和散热需求,但却忽视了GenAI对整个软件堆栈的颠覆性影响。专家指出,软件实际上是推动变革的核心驱动力。AI将在编程自动化、企业软件重构、存储需求提升和网络安全等多个层面带来深刻变革,传统SaaS厂商面临AI原生初创企业的挑战。
这是一项关于计算机视觉技术突破的研究,由多家知名院校联合完成。研究团队开发了LINO-UniPS系统,能让计算机像人眼一样从不同光照下的照片中准确识别物体真实的表面细节,解决了传统方法只能在特定光照条件下工作的局限性,为虚拟现实、文物保护、工业检测等领域带来重要应用前景。
韩国科学技术院研究团队公布了HBM4至HBM8四代高带宽内存技术发展路线图。HBM5将于2029年采用浸没式冷却技术,HBM7和HBM8将集成嵌入式冷却。从HBM6开始将使用铜对铜直接键合技术。HBM8带宽可达64TBps,堆栈容量提升至240GB,比HBM4提升50%。英伟达Feynman加速器计划采用HBM5技术。
这篇文章介绍了北京人工智能研究院开发的OmniGen2模型,一个能够同时处理文字转图像、图像编辑和情境生成的全能AI系统。该模型采用双轨制架构,分别处理文本和图像任务,并具备独特的自我反思机制,能够自动检查和改进生成结果。研究团队还开发了专门的数据构建流程和OmniContext评测基准,展现了开源模型的强大潜力。