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数据洪流推动金融服务业加速迈向 AI 时代

数据洪流推动金融服务业加速迈向 AI 时代

金融服务业正面临数据爆炸式增长,预计到2026年将达到221,000艾字节。为应对这一挑战,行业正加速采用AI技术,以提高运营效率、生产力和降低成本。然而,AI的部署也带来了数据中心基础设施方面的新需求。本文探讨了金融服务业如何通过AI就绪的数据中心战略来应对数据重力挑战,实现数据本地化,并加速AI部署。

Altera 推出面向智能边缘计算的 Agilex 3 FPGA

Altera 推出面向智能边缘计算的 Agilex 3 FPGA

Altera 正式推出新一代 Agilex 3 FPGA 芯片系列,旨在拓展智能边缘计算的边界。这款芯片相比前代产品性能提升 1.9 倍,功耗降低 38%,可应用于机器人、工厂自动化系统和医疗设备等多个领域。作为独立公司后的首次重要产品发布,展现了 Altera 在 FPGA 领域的创新实力。

SambaNova 推出低成本开源深度研究代理框架

SambaNova 推出低成本开源深度研究代理框架

SambaNova Systems 推出新的 AI 深度研究框架,可生成深度报告的速度提高 3 倍,成本大幅降低。该框架与 CrewAI 合作开发,支持企业分析私密数据,使用开源大语言模型和 SambaNova 的 AI 加速器,无需依赖 Nvidia GPU。新框架包含智能路由系统,可根据需求选择最合适的智能体,提供从基础搜索到深度财务分析的全方位研究能力。

生成式 AI 需要合成数据,我们需要确保其可信度

生成式 AI 需要合成数据,我们需要确保其可信度

生成式 AI 模型需要大量真实数据训练,但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展,这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出,AI 开发者必须负责任地使用合成数据,否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景,但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。

被过度炒作的中国制造 AI:Monica 的 Manus

被过度炒作的中国制造 AI:Monica 的 Manus

最近,中国人工智能公司Monica推出的Manus引发了广泛关注。然而,与DeepSeek等有实质性突破的中国AI不同,Manus并无革命性创新。它宣称具有自主性,实际上只是执行预设流程的大语言模型。Manus的唯一新颖之处在于它来自中国,但这并不足以证明它的先进性。AI的成功取决于应用,而非产地。

Oracle 尚未签署 Stargate 合同,也未预测 AI 大规模建设收入

Oracle 尚未签署 Stargate 合同,也未预测 AI 大规模建设收入

Oracle 宣布客户承诺未来云服务消费将达 480 亿美元,接近其 2024 财年年收入。尽管第三季度收入增长 6%,净收入增长 22%,但由于未达华尔街预期,投资者反应平淡。公司在人工智能基础设施方面持续投资,包括参与 Stargate 项目和建设大规模 GPU 集群,展现出对未来增长的信心。

影像医疗 AI 软件提供商 Gleamer 通过两项小规模收购拓展 MRI 业务

影像医疗 AI 软件提供商 Gleamer 通过两项小规模收购拓展 MRI 业务

法国初创公司 Gleamer 在 X 光和乳腺摄影 AI 工具取得成功后,现将目标瞄准磁共振成像 (MRI)。为快速进入 MRI 领域,Gleamer 收购了两家专注于 AI 驱动 MRI 分析的初创公司 Pixyl 和 Caerus Medical。这标志着 Gleamer 在医学影像 AI 领域的进一步扩张,有望为放射科医生提供更全面的 AI 辅助诊断工具。

AI 驱动的广告创业公司 Creatopy 任命 Tammy Nam 为新任 CEO

AI 驱动的广告创业公司 Creatopy 任命 Tammy Nam 为新任 CEO

AI 广告创作初创公司 Creatopy 任命 Tammy Nam 为新任 CEO。Nam 曾在 PicsArt 和 Viki 担任高管,拥有丰富的初创公司运营经验。Creatopy 去年完成 1000 万美元 A 轮融资,企业客户收入增长迅速。Nam 表示,Creatopy 的 AI 技术能大幅提升广告制作效率,同时注重品牌安全和个性化服务。

Poolside CEO:大多数公司不应该构建基础模型

Poolside CEO:大多数公司不应该构建基础模型

Poolside联合创始人兼CEO Jason Warner在HumanX AI会议上表示,大多数公司应专注于构建AI应用,而非基础模型。他认为智能是与电力同等重要的商品,只有真正理解这一点的公司才应考虑构建基础模型。Warner强调,基础模型应该是产品的一部分,而非全部,特别是在竞争日益激烈的市场环境中。

AI 创企融资报告:2025年美国9家AI初创公司已完成亿元级融资

AI 创企融资报告:2025年美国9家AI初创公司已完成亿元级融资

2025年伊始,美国AI行业融资热潮延续。迄今已有9家AI初创公司完成超1亿美元融资,其中一家更突破10亿美元大关。这些公司涉及AI研究、基础设施、法律科技等多个领域,融资规模和估值均创新高,彰显了投资者对AI技术和市场前景的持续看好。

Google 在 Gmail 中新增 AI 按钮可自动添加事件到 Google 日历

Google 在 Gmail 中新增 AI 按钮可自动添加事件到 Google 日历

Google 推出基于 Gemini AI 的新功能,可自动识别 Gmail 邮件中的活动详情并添加到 Google 日历。用户只需点击新增的"添加到日历"按钮,即可快速完成日程设置。这项功能目前已向企业、教育用户和 Google One AI Premium 订阅者开放,旨在简化日程管理流程,提高工作效率。

AI 助力教练:5个今天就能上手的简单自动化工作流

AI 助力教练:5个今天就能上手的简单自动化工作流

本文介绍了5个AI自动化工作流程,可以帮助教练提高工作效率、节省时间、增加收入。这些流程包括:智能客户入职系统、会话准备流程、收集客户反馈、内容二次创作、客户进度跟踪系统等。通过这些自动化工具,教练可以减少繁琐的行政工作,将更多时间和精力投入到核心教练工作中,从而实现业务的快速增长。

Linux 内核即将迎来更多 Rust 驱动程序的时代

Linux 内核即将迎来更多 Rust 驱动程序的时代

Rust 在 Linux 内核中的应用正在稳步推进,预计将在短期内带来显著收益。尽管 Rust 与以 C 语言为主的代码库整合仍存在挑战,但多个子系统已开始采用 Rust 编写驱动程序。业界预计未来 12-18 个月内,首个 Rust 驱动程序将被合并到主线内核中,这将提升 Linux 系统的安全性。然而,Rust 和 C 语言社区之间的分歧仍需进一步协调。

Databricks 启动新计划,让 AI 代理构建和管理变得更简单

Databricks 启动新计划,让 AI 代理构建和管理变得更简单

Databricks 推出多项新产品和功能升级,旨在帮助企业更轻松地部署和扩展 AI 代理。新功能包括扩展 Mosaic AI Gateway 支持更多模型、推出 AI/BI Genie 对话 API 套件、升级 Agent 评估审查应用等。这些举措旨在解决企业在关键场景中部署 AI 代理时的顾虑,提高 AI 代理的可控性和可追踪性。

AI 市场格局重大转变:DALL-E 市场份额暴跌 80%,Black Forest Labs 主导 2025 年市场

AI 市场格局重大转变:DALL-E 市场份额暴跌 80%,Black Forest Labs 主导 2025 年市场

最新数据揭示2025年人工智能市场份额发生剧烈变化,商业和消费者使用AI工具的方式迅速转变。Poe平台发布的综合报告,基于数百万用户的互动数据,深入分析了文本、图像和视频生成技术的实际使用情况。报告显示市场高度分散,新兴公司快速崛起,传统巨头地位受到挑战,揭示了AI生态系统的动态本质。

Gmail 新增一键添加日历功能,由 Gemini 提供支持

Gmail 新增一键添加日历功能,由 Gemini 提供支持

Google 为 Workspace 用户推出由 Gemini AI 驱动的新功能。用户现可直接从邮件中添加事件到 Google 日历。Gemini 自动检测邮件中的日历相关内容,并显示"添加到日历"按钮。该功能目前仅支持英语和网页版,不包含其他宾客,也不适用于已提取事件的邮件。

15个令人震惊的人工智能统计数据,你现在必须了解

15个令人震惊的人工智能统计数据,你现在必须了解

人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据,揭示了当前AI革命的真实影响,涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面,展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。

AI 存在风险:理性看待炒作与现实

AI 存在风险:理性看待炒作与现实

本文探讨了人工智能(AI)可能带来的生存风险,强调了AI与人类价值观不一致所引发的潜在问题。尽管当前的AI系统并不具备意识,但它们的失控和意外后果已成为AI治理讨论的核心。企业高管们意识到AI的巨大潜力,同时也在思考如何应对这些风险。

如何适应 AI:与吴恩达的对话

如何适应 AI:与吴恩达的对话

本文探讨了人们对人工智能的普遍担忧,并提供了一些建议来帮助人们适应AI技术。文章介绍了常见的AI恐惧,如就业displacement和失去人际关系等。同时,文章也给出了一些建议,如使用免费AI工具、自动化繁琐任务等,以帮助人们更好地理解和利用AI。专家Andrew Ng还分享了AI在商业应用中的潜力,强调了设计直观易用的AI系统的重要性。

Mayo Clinic 对抗 AI 幻觉的秘密武器:反向 RAG 实践

Mayo Clinic 对抗 AI 幻觉的秘密武器:反向 RAG 实践

Mayo 诊所采用创新的反向 RAG 技术来解决 AI 模型在医疗领域出现幻觉的问题。该技术将 AI 生成的每个数据点都链接回原始数据源,有效消除了非诊断场景中的数据检索幻觉。这使 Mayo 诊所能够在临床实践中更广泛地应用 AI 模型,大大提高了工作效率,同时确保了信息的准确性和可信度。