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小型模型作为律师助理：LexisNexis 精炼模型打造 AI 助手
LexisNexis 在开发其 AI 法律助手 Protégé 时，采用了创新的多模型方案。通过精简大语言模型并结合小型模型，他们成功打造出一款能够适应律所工作流程、支持法律文件撰写和校对的智能助手。这种方案不仅提高了响应速度，还降低了运营成本，展现了 AI 在法律科技领域的实用价值。
人工智能正在改变数据中心网络需求 - 研究报告
AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。
扩大规模：Nvidia 通过新产品重新定义计算技术栈，打造 AI 工厂
在GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了新一代Blackwell Ultra GPU平台和网络系统，旨在构建"AI工厂"。英伟达的战略是先扩大规模（提升单一设备性能），再扩展规模（增加服务器数量），以推动工业级AI生产，为企业客户创造价值。
网络攻击归因：首席信息官和首席信息安全官的经验教训
在网络攻击事件中，攻击归因是一个复杂的过程。虽然确定攻击来源很重要，但首要任务是修复漏洞并确保系统安全。文章探讨了攻击归因的重要性、实施方法以及信息共享对整个安全社区的价值，为 CIO 和 CISO 提供了应对网络攻击后果的实用指导。
AI 为数据赋能，我们如何实现其价值？
随着AI基础设施市场的爆发式增长，数据管理和存储对企业实现AI投资价值变得至关重要。企业面临的挑战包括数据分散、传统架构限制和混合云环境的复杂性，需要灵活、可扩展的存储解决方案来有效管理和提取数据价值。
英伟达携手电信领导者开发AI原生6G无线网络
Nvidia 宣布与多家行业领袖合作，共同研发 6G 人工智能原生无线网络。这种下一代网络将深度集成 AI 技术，实现数百亿设备的无缝连接，提供卓越的频谱效率和性能。合作伙伴包括 T-Mobile、Mitre、Cisco 等知名企业，旨在推动 AI 驱动的 6G 技术创新，为未来通信奠定基础。
亚马逊移除了一项重要的 Alexa 隐私设置：你应该担心吗？
亚马逊宣布从3月28日起取消 Echo 设备阻止语音命令录音发送至亚马逊的选项，这引发了用户对隐私的担忧。此举是为了升级 Alexa Plus，但也意味着亚马逊将能访问更多用户语音数据。虽然亚马逊声称数据处理后会被删除，但用户对 AI 语音助手的隐私顾虑仍在增加。本文将探讨这一变化的影响及用户可采取的应对措施。
这款应用通过让你真的去触摸草地来限制你的屏幕使用时间
一款名为 "Touch Grass" 的 iOS 应用采用独特方式限制用户使用手机：用户必须走到户外拍摄真实的草地照片，才能解锁受限应用。该应用使用计算机视觉 AI 技术识别真实草地，防止用户使用室内植物作弊。这个既幽默又实用的应用程序，旨在帮助人们减少屏幕使用时间，培养更健康的生活方式。
IDC：全球边缘计算支出将在2028年接近3800亿美元
根据IDC最新研究报告显示，边缘计算正在重新定义企业如何利用实时数据和人工智能工作负载。预计到2028年，全球边缘计算支出将达到3800亿美元，年复合增长率为13.8%。这一增长主要由AI加速处理器、多接入边缘计算 (MEC)、内容分发网络 (CDN) 和虚拟网络功能 (VNF) 等技术推动。
超大规模数据中心容量在 AI 浪潮推动下持续增长
最新研究显示，全球超大规模数据中心数量已达 1,136 个，是五年前的两倍。在 AI 工作负载需求推动下，运营商倾向于建设规模更大的设施，而不是增加设施数量。AWS、微软和谷歌占据全球超大规模数据中心容量的 59%，美国仍是最大市场，占据全球容量的 54%。未来四年内，预计总容量将再次翻倍。
DDN 推出混合文件对象技术的 Inferno 和 xFusionAI
DDN 在 Nvidia 的 GTC 2025 大会上发布了 Inferno 高速对象存储设备和 xFusionAI 混合文件+对象技术。Inferno 通过整合 Nvidia Spectrum-X 交换机，性能显著优于 AWS S3。xFusionAI 则结合了 EXAScaler 高速文件存储和 Infinia 对象存储，为 AI 工作流提供平衡的存储解决方案。这两项技术旨在消除 AI 瓶颈，加速工作流程，并实现复杂模型的扩展。
IBM 通过内容感知 AI 集成增强 Storage Scale 功能
IBM 为其长期存在的并行文件系统 Storage Scale 添加了内容感知功能，增强了其检索增强生成(RAG)能力。这一升级支持 Nvidia 的 AI-Q 蓝图和 NeMo Retriever 微服务，可以从多种数据源中提取信息，并自动更新向量数据库。这项技术将嵌入到 IBM Fusion 的下一次更新中，预计在第二季度正式发布。
英伟达携手通用汽车、Gatik和Torc加速自动驾驶发展
在 NVIDIA GTC 大会上，多家汽车和自动驾驶公司宣布采用 NVIDIA 技术推进自动驾驶发展。通用汽车将扩大与 NVIDIA 的合作，涉及工厂、机器人和自动驾驶汽车等多个领域。自动驾驶卡车公司 Gatik、Plus 和 Torc 也将采用 NVIDIA 的多项技术方案，推动 L4 级自动驾驶商业化。同时，沃尔沃利用 NVIDIA GPU 进行空气动力学模拟，优化电动汽车设计。
DeepMind 创始人警告 AI 代理错误的复合效应
Deepmind创始人Demis Hassabis表示，人工智能的许多能力可能需要10年才能充分显现。他预计AI将演变为具有人类认知能力的通用人工智能。Google推出了新的音频生成模型Chirp 3，并扩展了AI代理服务Agentspace。Hassabis强调了AI代理系统的发展，包括多代理协作和专业化代理的应用，但也指出了AI规划算法中错误累积的挑战。
OpenAI 研究主管 Noam Brown 认为 AI "推理"模型本可以在几十年前就出现
OpenAI 的 AI 推理研究主管 Noam Brown 表示，如果研究人员早知道正确方法和算法，类似 OpenAI 的 o1 这样的"推理"AI 模型本可以在 20 年前就出现。Brown 强调了测试时推理技术的重要性，同时指出预训练仍然重要。他还讨论了学术界与前沿实验室合作的机会，以及 AI 基准测试的改进空间。
新西兰航空公司达成数字化转型协议
新西兰航空公司与塔塔咨询服务公司签订五年合作协议，旨在全面升级其数字基础设施，并将人工智能技术融入核心运营。这项合作涉及航空公司多个业务领域，包括机队管理、机组排班和地面服务等。此次合作标志着新西兰航空向成为全球最先进的数字化航空公司迈出重要一步。
8所学校创新应用谷歌AI
谷歌将NotebookLM和Gemini等AI工具置于教育变革的前沿。8所先锋院校正在利用这些工具重塑教育生态系统。从K-12个性化学习到高等教育高级研究,这些机构正在利用谷歌AI赋能学生、提升教学质量并优化运营。本文深入探讨了这些创新做法及其影响。
腾讯放缓 GPU 部署步伐，从更少的加速器中榨取更多性能
腾讯放缓了GPU部署速度，原因是DeepSeek技术的突破使得现有GPU的生产力大幅提升。公司预计2025年资本支出将占收入的"低teens百分比"，远低于微软和亚马逊的支出。腾讯强调效率和GPU服务器的高效利用，认为这不会影响技术开发的最终效果。公司计划在微信中加入AI驱动的搜索、语言输入和内容生成功能，并考虑引入智能AI服务。
微软已修复 Copilot 自动卸载漏洞
微软修复了导致 Copilot 从某些 Windows 11 设备上意外卸载的问题。受影响的设备正在恢复原状，结束了一些用户暂时摆脱 AI 助手的短暂时期。微软还解决了 Arm 设备无法从微软商店下载 Roblox 的问题，并提供了临时解决方案。
Razer 想成为你的 Copilot，新开发工具可能为游戏带来更多 AI
Razer 推出新的游戏开发工具套件 WYVRN，其中包含两个 AI 助手：QA Copilot 和 Game Copilot。QA Copilot 旨在简化 bug 检测和解决过程，而 Game Copilot 则为玩家提供个性化游戏建议。这些工具有望改善游戏开发和玩家体验，同时拓展 Razer 在游戏 AI 领域的影响力。
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